LLM算法工程师-豆包手机助手（上海）

职位描述

1、负责模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性；

2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术；

3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果；

4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合，提高项目整体收益。

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验；

2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验；

3、熟悉主流的BERT/Transformer/ViT/CLIP等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架；

4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界实践。

加分项：

1、有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目；

2、有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩；

3、有国际会议（KDD/NeurIPS/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）论文发表者优先；

4、岗位可选岗位地点为：北京、上海、深圳。