大数据开发工程师实习生

职位描述

1. 参与大数据平台的开发与维护，协助构建高可靠、高性能的数据处理系统；

2. 协助开发和优化分布式计算任务（如Hadoop/Spark/Flink作业），提升数据处理效率；

3. 参与ETL流程设计与实现，支持数据清洗、转换和加载；

4. 协助数据仓库与数据建模工作，维护数据表结构和元数据管理；

5. 学习并跟踪大数据领域新技术（如实时计算、湖仓一体等）。

任职要求

1. 学历专业：计算机、软件工程等计算机相关专业本科及以上在校生；

2. 技术要求：

- 了解至少一种大数据框架（Hadoop/Spark/Flink/Hive/Apache Hudi等）；

- 熟悉SQL，有NoSQL数据库（如HBase/MongoDB）使用经验者优先；

- 掌握Java/Scala中的至少一门编程语言；

- 掌握Superset等数据分析工具，了解方法；

- 对Linux基础命令和Shell脚本有一定了解；

3. 加分项：

- 接触过数据仓库（如Hive/Apache Hudi）、消息队列（Kafka）或实时计算技术；

- 参与过数据处理或分析相关项目（如竞赛、科研、开源项目）；

4. 个人素质：逻辑清晰，学习能力强，具备团队协作精神，对大数据技术有热情。

实习收获：

- 深入实战学习业界主流大数据技术栈；

- 接触真实业务场景下的海量数据处理挑战；

- 获得资深工程师一对一指导及转正机会。