推荐算法高级工程师 - 生活服务

职位描述

团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。

1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；

2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；

3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；

4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。

1、负责抖音推荐Feed、同城Feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐，建设繁荣健康的生活服务内容生态；

2、将机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展；

3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究；

4、和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向，甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机相关专业；

2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；

3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；

4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；

5、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。