大模型算法工程师 - 生活服务

职位描述

团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。

1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；

2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；

3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；

4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。

1、负责生活服务体验信号识别模型建设，基于用户反馈、商家经营信息、时空行为等多源数据，识别和归因用户负向体验问题；

2、探索大语言模型在体验信号识别中的应用，自动化标注、证据链生成和模型评估，提升体验标签识别的准召、稳定性和可解释性；

3、构建体验问题Agent研判链路，围绕供给可用性、预约履约、商家接待、配送可达、商品信息、价格体验、服务质量等问题，自动检索多源证据，形成可解释的问题归因；

4、建设标签生产和质检体系，通过大模型辅助标注、规则校验、证据一致性检查、冲突样本挖掘、hard案例分析等手段，持续提升训练数据质量和标签口径一致性；

5、与产品、运营、客服、治理、数据科学和行业团队协同，将AI识别结果应用于体验洞察、商家诊断、业务治理和策略分析。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、自动化等相关专业优先；

2、具备扎实的机器学习、深度学习、NLP或大语言模型基础，熟悉文本分类、信息抽取、语义理解、匹配、弱监督学习、模型评估等方法；

3、熟悉大模型应用或训练技术者优先，包括Prompt Engineering、SFT、LoRA、DPO/GRPO、RAG、Agent、工具调用、自动化标注、Reward Model、证据链推理等；

4、具备优秀的数据分析和问题抽象能力，能够在高噪声、不完美标签、多源异构特征下定位问题、设计实验、推动模型迭代；

5、熟练掌握Python/SQL，熟悉常见机器学习/深度学习框架，能够完成数据处理、模型训练、离线评估和线上服务落地；

6、有用户反馈理解、客服工单分析、体验洞察、交易履约、商家诊断、自动化标注、智能质检或Agent系统建设经验者优先。