大模型算法工程师（短剧Agent） - 剪映CapCut

职位描述

团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。

1、负责自研剧本模型的训练与优化，服务国内及全球短剧制作，支持5～100集动态长度内容生成，重点提升长程规划、短剧叙事、内容创意及跨文化本土化能力；同时，通过分镜规划、剧本解析等垂类模型训练，优化端到端成片效果；

2、深耕大模型后训练技术链路，重点研究SFT、RL等技术，通过高质量数据合成、奖励模型构建、RL算法优化、OPD蒸馏与合版等手段，提升剧本模型及短剧Agent的创作质量、叙事能力与任务完成效果，持续探索模型能力上限；

3、与产品研发协同优化Agent Harness，通过Skills、Memory、个性化、工具调用及自进化机制承接业务策略，提升短剧Agent在长流程创作任务中的可控性、稳定性与用户体验；

4、发挥创新能力，与产品一起探索更多样的原生产品形式，包括但不限于互动内容、互动影游等。

任职要求

1、具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；

2、熟悉NLP、CV、ML等相关技术，深入理解大模型、多模态相关算法原理，熟悉SFT、RL等模型训练技术，具备效果调优与算法创新能力；

3、熟悉Agent技术栈；

4、在长文本生成、创意写作、故事或剧本生成、多语言生成、跨文化本土化等方向有相关经验，或在大模型领域主导过有影响力的项目或论文；

5、对大模型、Agent与内容创作有强烈的好奇心，善于思考创新，能够将前沿研究与短剧业务场景深度结合，推动技术落地。

加分项

1、获得ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、KAGGle等比赛奖项；

2、在RAG系统、工具调用、多轮对话、内容生成等方向有实战经验；

3、在大模型领域主导过有影响力的项目或发表过相关论文；

4、在Agent技术栈的任务规划、工具调用、多轮对话、RAG、内容生成、Skills、Memory等方向有实战经验。