用户补贴策略

职位描述

1、得物补贴策略设计与运营

·负责得物补贴策略的设计、落地、效果分析与持续迭代，对业务目标及策略结果负责

·围绕用户转化、复购、留存等核心业务目标，主动识别补贴策略中的问题与增长机会，并形成可落地的解决方案

·基于用户行为、活跃度与生命周期阶段，构建分层化、差异化的补贴策略体系

·对人群转化率、复购率、增量收益及补贴 ROI 负责，持续提升补贴资源使用效率

2、人群分层、商品分层与策略机制建设

·搭建用户识别与分层逻辑，结合活跃度、品类偏好、价格敏感度、历史补贴响应度等特征，识别不同用户的补贴需求与价值

·结合类目、价格带、商品特征等维度，设计差异化的商品补贴策略

·设计不同人群及商品对应的补贴力度、券型结构、投放场景与投放节奏，持续优化策略组合

·结合数据表现持续优化策略边界，在保障业务增长的同时控制无效补贴、补贴依赖及资源浪费

3、效果评估与数据分析

·具备较强的数据分析和业务洞察能力，能够基于现有业务数据主动发现问题、定位原因、识别增长机会，并提出相应策略

·建立补贴效果评估体系，持续跟踪增量订单、增量 GMV、补贴 ROI 及长期价值（LTV）等核心指标

·通过 A/B 实验、对照分析及用户/商品拆分分析等方式，评估不同补贴策略的真实增量价值

·建立「数据洞察 → 策略动作 → 结果验证 → 策略迭代」的完整闭环，通过持续实验和数据分析推动策略优化

4、问题分析与风险控制

·围绕业务目标主动拆解问题，不局限于既有策略和产品能力，能够自主寻找解决路径并推动落地

·针对策略执行过程中的异常波动、效果衰减、ROI 下降等问题，通过数据分析快速定位原因并制定解决方案

·识别套利、补贴依赖、错误激励等潜在风险，在增长收益与补贴成本之间寻找合理平衡

·主动协同算法、风控、产品等团队，通过模型、策略规则及产品能力共同解决业务问题，并持续验证解决效果

5、跨团队协同与机制共建

·具备较强的自驱力和结果导向，在明确业务目标的基础上，能够自主完成问题拆解、方案设计、资源协调、落地及效果复盘

·协同算法、产品、风控、类目运营等团队，推动补贴策略从业务方案向模型化、产品化、自动化演进

·将策略需求沉淀为可复用的产品及策略能力，包括人群圈选、策略配置、智能决策、实验评估、效果监控等

·从平台整体补贴效率出发，持续优化不同人群、商品及场景之间的资源分配，减少策略冲突及资源浪费

任职要求

1、3年以上工作经验，有策略/补贴产品经验优先；

2、有良好的数据分析能力，能够根据业务数据发现问题和机会，并对产品和策略进行改进；

3、拥有创新思维，不拘泥于行业已有经验；

4、具统化思考问题的习惯，能从全局最优出发。