端到端数据挖掘算法工程师

职位描述

**岗位职责**

- 从海量车端数据中挖掘高价值场景（corner case / 驾驶风格差异 / 模型 fail case）

- 自动化场景挖掘与数据集构建 pipeline 开发

- 基于数据挖掘结果反馈指导模型训练方向（数据闭环）

- 与模型/规划团队协同，持续迭代数据筛选策略

任职要求

**任职要求**

- 计算机、统计、AI 等相关专业，本科及以上学历

- 熟悉数据挖掘、机器学习方法，熟练使用 Python

- 有大规模数据处理经验（分布式计算、数据库等）

- 了解自动驾驶端到端数据格式者优先

**任职要求（加分）**

- 有端到端数据闭环落地经验者优先

- 熟悉场景生成、仿真评估、自动化测试等数据闭环相关技术

**期望经验**

- 1 年以上数据挖掘/AI 算法经验，有自动驾驶数据闭环经验者优先

- 有量产项目数据驱动迭代经验者优先

**目标公司**

- 端到端量产主机厂: 小鹏、华为、理想、蔚来等

- 算法公司: Momenta、DeepRoute、地平线、文远等