制造数智化经理(CM-ET)
岗位信息
| 招聘单位 | 德赛西威 |
|---|---|
| 工作地点 | 惠州 |
| 官方更新时间 | 2025-12-26 16:03:04 |
职位描述
一、岗位职责
1. 战略规划与技术路线管理
a. 主导制定工厂数字化工艺技术的中长期发展路线图(3-5年),并推动年度规划落地
b. 持续跟踪行业前沿技术(数字孪生、工业AI、APC等),完成竞品对标分析,为管理层提供技术投资决策建议
2. 智能工艺预研与项目孵化
a. 统筹AI质检、预测性维护、工艺参数自优化等智能化项目的预研、POC验证及规模化推广
b. 建立"虚拟验证"体系,推动仿真技术在NPI阶段的深度应用,缩短新产品导入周期
3. 数字化标准体系建设
a. 主导构建工艺参数标准数据库和工艺知识图谱,实现工艺经验的资产化沉淀
b. 制定数字化工艺交付标准,确保新项目/新产线具备完整的数据采集与AI能力预埋
4. 跨部门协同与项目管控
a. 作为工艺数字化领域的技术接口人,协同IT、设备、质量、产品工程等部门,推动端到端数据拉通
b. 深度参与重点项目的工艺方案评审,把控数字化交付物质量
5. 团队建设与人才培养
a. 负责学科团队的组建、绩效管理与梯队培养
b. 营造创新文化,鼓励团队探索新技术在制造场景的应用
任职要求
二、任职要求 :
学历: 本科及以上,硕士优先 ;
专业:机械工程、电子工程、自动化、工业工程、计算机科学等相关专业 ;
经验:8年以上汽车电子/消费电子制造行业工艺或智能制造相关经验,3年以上团队管理经验 ;
语言:英语可作为工作语言(读写流利,口语沟通无障碍) ;
三、专业技能
1、工艺基础扎实: 精通SMT(印刷、贴片、回流焊)、DIP、组装、测试等核心制程中的至少2-3个领域,具备深厚的工艺物理学理解;
2、数字化技术理解: 熟悉数字孪生、MES/PLM系统架构、工业物联网(IIoT)数据采集原理;了解OPC-UA、MQTT等工业通讯协议;
3、AI/数据分析能力: 理解机器学习/深度学习基本原理,能够与算法工程师有效沟通需求;具备基础的数据分析能力(SQL/Python加分);
4、项目管理: 具备从0到1主导数字化/智能化项目落地的成功经验,熟悉敏捷或Stage-Gate项目管理方法
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。