智驾系统工程师(无人物流车)
岗位信息
| 招聘单位 | 德赛西威 |
|---|---|
| 工作地点 | 惠州 |
| 官方更新时间 | 2025-12-25 17:09:22 |
职位描述
一、 需求分析与定义
1、客户/场景需求导入:深入调研无人物流车典型应用场景(园区配送、社区快递、工厂物料转运、港口运输等),与物流客户、运营方澄清和商议需求边界,识别真实业务痛点。
2、需求编写与管理:负责原始需求的收集、分析、评审,输出系统需求规格书(SRS),对需求进行版本管理、变更控制和全生命周期跟踪。
3、竞品与对标分析:针对国内外自动驾驶物流车竞品进行深度分析(软硬件方案、运输效率、安全性、成本等),反哺产品需求设计。
二、系统需求拆解与方案设计
1、跨维度需求拆解:从智能驾驶(感知/决策/控制)、整车控制(VCU/线控底盘)、通信(CAN/LIN/Ethernet)、诊断(UDS/OBD)、功能安全(ISO 26262)、信息安全、车云协同等多维度拆解系统级需求,输出清晰可验证的系统需求。
2、系统架构协同:参与智驾算法系统的方案设计与架构搭建,确保系统需求在软硬件架构中的合理分配和落地可行性。
3、需求评审与会签:组织跨团队需求评审会议,拉通智驾功能与关联件(底盘、传感器、执行器等)的系统需求对齐,完成技术联络单会签。
三、跨团队协同与需求落地
1、对外对接:对接传感器团队/供应商,明确感知数据需求,解决数据异常问题,保障感知算法精准性;对接执行器团队,优化控制指令响应与精度,确保算法决策精准落地为车辆动作;对接底软团队,明确接口要求,推动底软提供稳定硬件支撑。
2、对内拉通:与软件架构、硬件、算法、测试等团队紧密协作,快节奏对齐各专业认知,负责系统需求的解释与澄清拉齐。
3、开发交付闭环:负责系统需求在设计、开发、测试全流程的跟踪与闭环管理,协调解决需求实现过程中的分歧与问题。
四、需求体系建设与持续优化
1、需求体系构建与维护:建设和维护无人物流车产品需求体系,持续对软硬件架构设计提出系统性约束与建议,推动迭代质量提升。
2、技术文档编写:编写和沉淀需求文档、对接规范、SRS/SWS等技术文档,为团队建立标准化工作流程。
任职要求
一、学历与经验
1、本科及以上学历,车辆工程、计算机、自动化、控制工程、电子工程、人工智能等相关专业,硕士学历优先。
2、3-5年及以上智驾系统、智能网联商用车、ADAS或相关领域需求/系统开发工作经验,有无人物流车项目经验或从0到1产品需求经验者优先。
二、专业技能
1、智驾系统理解:熟悉L4级自动驾驶技术栈(感知/定位/决策/规划/控制),了解典型物流场景(园区、公开道路、港口等)对智驾系统的核心需求。
2、整车与底盘知识:熟悉线控底盘(线控转向EPS、制动ESP、整车控制器VCU)工作原理及与智驾系统的集成逻辑,了解动力总成、电气架构。
3、车载通信与诊断:掌握车载通信协议(CAN/LIN/Ethernet)及诊断标准(UDS/OBD),熟悉功能安全(ISO 26262)及相关法规。
4、开发流程:熟悉V模型开发流程、ASPICE或敏捷开发方法论,具备系统需求到测试验证的全流程理解。
5、工具与文档能力:熟练使用需求管理工具(如Jira、DOORS),具备优秀的文档编写能力,能够独立输出SRS、SWS等规范文档。
三、软素质
1、沟通与协调能力:具备出色的跨团队沟通协调能力,能在快节奏研发环境中推动多方达成共识。
2、逻辑思维与系统性思维:善于从全局视角分析问题,具备敏锐的数据敏感度和逻辑分析能力。
3、自驱与抗压:责任心强、自驱力好,能适应快节奏交付环境,可接受必要的出差(如现场联调、供应商对接等)。
四、加分项
1、有完整智驾量产项目需求管理经验
2、熟悉AUTOSAR AP/CP、ROS、Linux等基础技术框架
3、了解AI大模型在需求工程或智驾领域的应用趋势
4、了解ISO 26262功能安全标准在需求层面的落地要求
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。