运筹优化算法专家

职位描述

1、负责销量预测与分仓补货优化决策算法，基于运筹优化与Al技术，构建成本、效率、体验多目标优化模型，使得库转周期和缺货率达到一定平衡，且降低履约成本；

2、深度挖掘头程、尾程、仓储、包材等业务逻辑，运用数据建模与数据仿真技术，驱动建设行业领先的智能供应链成本优化方案；

3、跟踪行业前沿技术（运筹优化、时空预测、机器学习、大模型技术等），探索其在供应链相关场景的创新应用。

任职要求

1、硕士及以上学历，运筹学/计算机/人工智能等相关专业，3年以上运筹优化或机器学习算法落地经验；

2、精通Python/Java至少一门语言，熟悉主流ML框架(PyToroch/TensorFlow)及优化求解器，掌握混合整数规划、动态规划、强化学习等核心技术原理；

3、有物流/出行/外卖/供应链领域预测、调度系统开发经验者优先；

4、具备大规模分布式计算或实时决策系统开发经验，有高复杂度项目成果者优先；

5、强业务洞察力，能快速抽象建模并推进算法迭代；

6、抗压能力强，适应互联网行业工作节奏，具有系统性解决问题能力。