AI 基础设施研发工程师

职位描述

岗位职责：

- 负责自动驾驶 AI 训练/推理基础设施建设，优化 GPU 集群调度、分布式训练与推理性能，提升训练效率和系统稳定性。

基本要求

- 1 年以上后端 / 基础设施研发经验

- 一定的计算机基础（操作系统、网络、数据结构、分布式系统）

任职要求

技术能力：

- 熟悉 Kubernetes / 容器 / GPU 推理训练技术栈

- 熟悉 Linux 系统、网络（TCP/IP、CNI 等）

- 熟练掌握 Go / Java / Python 至少一种语言

- 有分布式系统开发经验，理解高并发、高可用设计

加分项：

- GPU 调度 / Kubernetes 调度扩展与资源优化的建设经验

- AI 训练平台 / 推理平台建设经验

- 大规模集群（百节点以上）运维或开发经验

- 熟悉 NCCL / RDMA / GPU 网络优化

- 熟练具备 Vibe Coding 使用能力