AI 研效平台工程师

职位描述

1、基于AI Agent理念迭代升级DevOps体系，推进研发全流程智能化改造，赋能产品高效迭代。

2、落地企业级Vibe Coding能力，搭建研发智能体工具链，实现研发流程全域提效。

3、搭建端云一体化智能问题治理体系，依托AI Agent实现故障发现、归因、整改、复盘全闭环。

4、建设智能化发布与版本准出体系，通过质量门禁、灰度风控，保障业务与模型版本稳定交付。

5、持续迭代CI/CD工具链与研效平台，以AI+数据驱动工程体系优化，助力业务高效落地。

任职要求

基本要求

1、本科及以上学历，2年以上DevOps、研发效能、工程平台建设相关工作经验。

2、具备良好的计算机基础，熟悉网络、操作系统、分布式工程体系，有较强问题排查与攻坚能力。

3、逻辑清晰、执行力强，擅长跨团队协同推进，主动拥抱AI工程化转型，适配高速迭代节奏。

技术能力

1、熟练掌握GitLab、Jenkins、Docker、K8s等主流DevOps与云原生技术栈，精通CI/CD流水线搭建、优化与运维，具备Pipeline即代码落地经验。

2、熟练掌握Python、Go、Shell至少两门编程语言，能够独立开发自动化脚本、效能工具及平台定制功能。

3、熟悉研发效能度量、质量门禁、版本准出体系，具备流程优化、工具赋能、数据治理的实战落地能力。

加分项

1、具备AI Agent、Vibe Coding智能化工具落地经验，熟悉大模型赋能研发提效场景。

2、了解AI模型流水线工程化，具备大模型研发效能优化与AI集群CI/CD落地经验优先。

3、有自动驾驶、车载软件、AI大模型行业经验，熟悉端云协同、OTA交付、仿真测试工程体系。