软件测试工程师-交互智能

职位描述

1.端到端负责人形机器人“智能语音交互”模块（含远场拾音、唤醒、语音识别、语义理解、对话管理、语音合成、回声消除、降噪、端云协同等）的整体测试，确保算法-软件-硬件-业务场景链路的最终交付质量；

2.根据产品需求迭代（多轮对话、方言识别、童声/老人声适配、噪声场景性能提升、离线/在线模式切换等）制定系统级、子系统级、接口级测试计划，识别质量风险并提出可验证、可落地的解决方案；

3.结合真实使用场景（展会展厅、室外，商场嘈杂环境、儿童/老人语音特征）构建高覆盖度的测试矩阵与用户场景，设计并执行自动化及手动测试用例，发布测试报告；

4.跟踪并定位从麦克风阵列、前端信号处理、ASR、NLP、TTS、对话状态管理到上层业务逻辑的缺陷，推动算法、嵌入式、云端、产品团队闭环解决，组织复盘并沉淀知识库；

5.与产品、场景运营团队共同参与 Demo 与用户体验活动，从唤醒体验、识别准确率、对话自然度、响应时延等角度提出优化建议，推动体验指标落地；

6.主导测试工具链与自动化框架建设：包括语音语料采集与回放、噪声注入、远场仿真、自动化 ASR/NLP 评估、TTS MOS 自动评测、CI/CD 门禁、线上灰度监控等，持续提升团队测试效率与专业深度；

7.建立并维护智能语音交互质量指标体系（唤醒率/误唤醒、WER/CER、意图识别准确率、TTS MOS、端到端时延、功耗、崩溃率等），形成可视化 Dashboard，支持灰度发布与线上监控。

任职要求

任职要求

1.本科及以上学历，计算机、软件工程、信号处理、语音技术、人工智能等相关专业，3 年及以上语音交互或智能硬件系统测试/测试开发经验，有远场语音识别、多轮对话产品落地经验者优先；

2.熟悉麦克风阵列、回声消除、语音前端信号处理、ASR、NLP、TTS 等关键模块的基础知识与常见失效模式，能够在测试中快速定位硬件-算法-云端耦合问题；

3.深刻理解智能语音系统架构（端侧唤醒+降噪、ASR 引擎、NLU 服务、对话管理、TTS 合成、端云协同）及主流框架（Kaldi、WeNet、Whisper、Conformer、Transformer-TTS 等）；

4.熟练掌握 C/C++ 或 Python，能独立编写测试脚本、语音处理脚本、自动化评估工具及 CI/CD Pipeline，具备阅读算法代码并构造边界用例的能力；

5.具备扎实的系统思维与数据分析能力，能够基于大规模真实/仿真语音数据评估唤醒率、识别准确率、对话成功率；熟练使用 Pandas、TensorBoard、Grafana 等工具进行离线及在线质量监控；

6.具备极强的责任心与安全红线意识，能在高复杂度语音-硬件-云端系统中快速定位、复现并推动缺陷闭环；

7.良好的跨团队沟通与推动力，能够与算法、嵌入式、云端、产品、运维等多角色高效协作；

8.热爱智能语音与机器人方向，乐于钻研前沿技术，积极参与开源社区或技术分享。