多模态知识工程师

职位描述

1、构建面向Agent交互场景的多模态知识表达体系，包括图谱结构、知识embedding、记忆机制等；

2、设计知识表示、更新、检索和推理机制，支撑语言、图像、动作等模态的统一知识融合；

3、提供长期记忆、用户画像、场景背景知识服务，支持Agent持续对话与行为规划；

4、与多模态感知与语言模型协同，增强人设一致性和个性调度能力。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子、数学等相关专业；

2、出色的问题分析和解决能力，自主探索新解决方案的能力强

3、关注生成式 AI 和多模态交互技术，对推动人形机器人智能化有热情；

4、熟悉知识图谱构建、RAG检索增强生成（Retriever-Augmented Generation）机制；

5、了解多模态知识表示方法，如CLIP-based embedding、Triplet模型等；

加分项：

1、熟悉FAISS、Milvus、Neo4j等知识索引/图数据库工具；

2、有面向对话系统或Agent的记忆/知识调度系统设计经验者；

3、在HCI、HRI、RSS、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者；

4、具有优秀的代码能力和竞赛精神，ACM/ICPC、RoboMaster等比赛获奖者。