Ai-Agent架构师

职位描述

一、岗位定位

作为团队技术核心，负责 AI Agent 系统整体架构设计与技术攻坚，结合游戏行业业务特点，设计并落地智能 Agent 解决方案，推动公司 AI 战略与技术升级。

二、岗位职责

1. 架构设计与技术规划主导 AI Agent 全链路架构（意图识别、任务路由、执行调度、反馈学习），设计游戏行业专用 Agent 架构，制定技术演进路线并持续优化。

2. 技术选型与标准建设评估主流 Agent 框架（LangChain/AutoGen/CrewAI）并主导选型，制定开发规范与技术标准；引入大模型、向量库、知识图谱等 AI 基础设施。

3. Multi-Agent 系统研发设计实现 Planner-Executor-Critic、群体智能等协作机制，构建游戏场景 Agent 能力矩阵，优化通信与状态同步，提升协同效率。

4. 性能优化与稳定性保障定位并解决推理延迟、内存、并发等瓶颈，打造毫秒级高吞吐架构；建立监控体系，保障系统稳定可靠。

5. 核心技术攻坚与创新攻克 Agent 幻觉、工具调用、长程规划等关键问题；应用 ReAct/CoT/ToT/GoT 等推理技术，主导预研与原型验证，推动技术落地。

6. 技术方案与质量管控将业务需求转化为可落地架构与实现路径，负责核心代码实现与 Review，确保架构先进性与工程可行性平衡。

三、任职要求

1）基本条件

- 本科及以上，计算机 / AI / 软件工程相关专业

- 5-8 年软件开发经验，2 年以上 AI Agent/AI 应用深度架构经验

- 精通 Java/Python 至少一门，具备大规模分布式、高并发系统经验

- 熟悉微服务 / 容器化，有系统性能优化实战经验

- 熟练使用主流 Agent 框架并可深度定制优化

- 具备机器学习 / 深度学习理论与实践基础

2）核心能力

- 精通 AI Agent 全栈架构设计，熟练掌握先进推理范式（ReAct/CoT/ToT/GoT）

- 深刻理解 LLM 原理与调优，能基于业务做深度应用

- 具备系统思维与全局架构能力，擅长复杂问题拆解与创新解决

- 追求技术深度，能主导从 0 到 1 架构落地，具备团队技术影响力

3）优先条件（加分）

- 有 Agent 幻觉 / 工具可靠性 / 长程规划等成功落地案例

- 对 LangChain/AutoGen/CrewAI 等有开源贡献

- 熟悉图推理、多模态 Agent、强化学习并实践

- 有游戏行业 / 互联网 C 端 AI 应用经验

- 来自顶尖 AI 团队 / 创业公司核心架构岗

- 有多模态经验、顶会论文、高质量开源 / 技术博客

四、团队亮点

- 技术驱动专家团队，鼓励探索与创新

- 基于成熟 Java 微服务体系，构建前沿 AI Agent 技术栈

- 打造游戏行业领先 AI Agent 平台，探索 AI 深度应用

- 文化：技术深度优先、创新、极致、开放分享