投放量策略专家

职位描述

1. 投放规则策略研究与设计

运用运筹学方法对全国门店的桌台投放量、放号节奏、等位调度等核心规则进行系统性研究，输出可落地的策略建议与方案。建立覆盖不同时段、不同门店类型、不同场景（堂食/包间）的差异化投放策略框架。

2. 运筹建模与仿真优化

运用运筹学、排队论、动态规划等理论工具，对顾客到店规律、等位时长、翻台率、服务承载力等核心变量进行建模分析，输出最优的桌台开放节奏与放号节奏方案。

3. 数据实验与效果评估

设计并执行策略A/B测试，建立投放规则调整的因果评估框架，用数据量化策略对顾客体验、门店产能、流失率等关键指标的影响。

4. 跨部门协同落地

联动IT/产研团队推动策略的产品化落地，协同区域运营、门店管理一线执行投放规则，并持续收集反馈优化模型参数。

5. 行业前沿跟踪

持续关注餐饮服务业在排队管理、动态调度、收益优化等领域的方法论演进，为团队引入先进的量化分析思路与工具。

任职要求

1. 本科及以上学历，运筹学、工业工程、管理科学、数学、统计学等相关专业优先。

2. 熟练掌握运筹优化理论（线性规划/整数规划/排队论/动态规划），具备将业务问题抽象为数学模型并求解的能力。

3. 5年及以上数据分析、策略研究、运营优化相关经验；有连锁餐饮、航空/酒店收益管理、互联网调度策略、供应链优化等背景者优先。

4. 参与过至少1个"规则优化/调度策略/投放策略"类项目，有模型落地并产生业务价值的实际案例。

5. 熟练使用Python/R/SQL进行数据分析与建模，熟悉至少一种运筹求解器（Gurobi/CPLEX/OR-Tools等）为加分项。

6. 对餐饮或服务行业的运营逻辑有一定理解，乐于深入一线理解业务场景，能将数学结论转化为清晰可执行的运营规则。

7. 逻辑清晰，具备良好的跨团队沟通与协作能力，能高效与业务方、产研团队对齐目标并推进落地。