推荐算法工程师（复购体验）-国际电商 - TikTok Shop

职位描述

团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景，国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务，推动“新奇好物畅销全球，美好生活触手可得”的使命落地。

目前，国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区，深度参与全球化业务建设。加入我们，你将有机会面向全球用户、商家和商品生态，与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作，持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验，共同探索内容电商与智能购物的新模式。

Data-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量，专注于电商场景下的算法创新与规模化落地，方向包括但不限于：生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化，以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力，帮助用户更高效地发现感兴趣的商品，帮助商家实现更高质量的经营增长，并持续提升交易各环节的智能化水平。

在这里，你将与一流的产品和技术团队合作，面对复杂且真实的国际化电商挑战，推动前沿技术在大规模业务场景中落地，与团队一起创造更多可能。

1、参与千万~亿级规模的国际电商个性化推荐算法的优化：包括短视频推荐、商品推荐、直播推荐；

2、负责召回、粗排、精排、混排等全漏斗环节优化电商核心指标：GMV、长期用户价值、复购率、购物体验等；

3、应用先进的LLM、MLLM、Deep Learning、Reinforcement Learning等技术，个性化建模长期用户价值、复购流失归因以及长期复购建模；同时基于大模型深度理解推荐内容，精准分发优质内容，提升推荐购物体验；

4、挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期活跃度建模，提升电商长期复购；

5、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。

任职要求

1、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力；

2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

3、熟悉C++和Python语言，熟悉linux开发环境；

4、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

加分项

1、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历；

2、熟悉LLM或者MLLM相关工作，参与过大模型相关项目的应用以及落地。