算法测试开发工程师

职位描述

岗位职责

- 负责桌面加工工具类软件的测试开发工作，围绕路径规划、图形学算法、AI 智能算法、加工效果等核心模块建立系统化测试体系；

- 参与需求评审、技术方案评审和测试方案设计，能够从产品需求、算法逻辑和用户场景中抽象测试点，制定测试策略、测试计划和验收标准；

- 建设并维护自动化测试框架，覆盖接口测试、功能测试、算法回归测试、性能测试、稳定性测试及兼容性测试等方向；

- 负责 CI/CD 流水线中的测试能力建设，包括自动化用例接入、构建验证、回归测试、质量门禁、测试报告生成与问题追踪；

- 针对路径规划、图形处理、矢量/位图转换、加工参数生成、AI 识别与智能推荐等模块，设计专项测试方法和评估指标；

- 搭建测试数据集、基准样例库和回归验证机制，持续提升算法结果的一致性、准确性、稳定性和可解释性；

- 分析测试结果，定位软件缺陷、算法边界问题、性能瓶颈及工程集成问题，推动研发、产品、算法等团队完成问题闭环；

- 开发测试工具、辅助脚本、数据分析工具和可视化报告，提高测试效率和质量度量能力；

- 持续优化测试流程、自动化覆盖率和发布质量，推动团队在工程化、平台化和标准化测试能力上的提升。

任职要求

任职要求

- 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子、数学、图形学、人工智能等相关专业；

- 具备 3 年及以上软件测试、测试开发或质量工程相关经验，有桌面软件、工业软件、算法软件、图形图像软件或加工制造类软件测试经验优先；

- 熟悉 CI/CD 流程及相关工具链，如 GitLab CI、Jenkins、GitHub Actions、Docker、构建系统、自动化发布流程等；

- 熟悉至少一种编程语言，如 Python、C++、C#、JavaScript/TypeScript 等，具备独立开发自动化测试框架、测试工具或脚本的能力；

- 理解白盒测试、接口测试、自动化测试、回归测试、性能测试和稳定性测试方法，能够结合业务特点设计有效测试策略；

- 对算法测试有一定理解，能够针对路径规划、图形学算法、图像处理、AI 识别/分类/生成类算法设计评估方法和测试用例；

加分项

- 有 CAD/CAM、激光加工、CNC、3D 打印、图像处理、视觉识别、路径规划、嵌入式设备或工业软件相关经验；

- 熟悉 OpenCV、几何算法、计算机图形学、AI 模型测试、图像质量评估或加工效果评估方法；

- 有测试平台、质量看板、自动化测试系统、用例管理平台或数据集管理平台建设经验；

- 有从 0 到 1 搭建测试体系或推动测试流程工程化、自动化、平台化的经验优先。

岗位亮点

- 面向真实加工场景，测试对象覆盖路径规划、图形处理、AI 智能算法和桌面软件工程化链路；

- 深度参与 CI/CD、自动化测试、算法质量评估和软件发布质量体系建设；

- 岗位不仅是执行测试，更强调测试开发、工具建设、质量策略和跨团队问题闭环能力。