算法工程师（视频理解/内容创作）

职位描述

岗位职责

- 研发视频理解算法，如场景识别、精彩片段检测、自动化视频剪辑等，将长时长加工录像智能压缩为高质量短视频内容。

- 探索并应用多模态大模型（如视觉语言模型）进行视频内容分析与自动化标注，提升数据闭环效率。

- 研究配乐卡点、节拍对齐等音视频融合算法，实现视频节奏与背景音乐的智能匹配。

- 研究视频生成、转场效果等算法，结合生成式 AI 提升短视频的视觉表现力与传播吸引力。

- 推动算法从原型验证到产品落地的全链路，与工程团队协作完成接口对接与性能优化。

- 建立数据策略与算法评估体系，持续迭代优化视频剪辑质量与用户体验。

任职要求

职位要求

- 扎实的计算机视觉或机器学习基础，熟悉目标检测、视频理解、图像分割等主流方向。

- 熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备完整的模型训练、调优与部署经验。

- 有使用大模型（CLIP、Qwen 等）解决实际业务问题的经验，熟悉 Prompt 工程与数据自动标注流程。

- 具备较强的学习能力与问题分析能力，能独立推进算法调研、原型验证与实验分析。

- 本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业，2 年以上相关工作经验。

加分项

- 熟悉 FFmpeg 等音视频工具，有视频编解码、帧操作、音视频混流等工程实践经验。

- 有短视频自动化生成、视频摘要、音视频理解相关项目或论文经历。

- 在知名 AI 竞赛（Kaggle、天池等）中取得优异成绩，或有高质量学术论文发表。

- 了解移动端或嵌入式端的模型压缩、量化与推理加速。

- 对智能硬件、工业设备或创作者工具类产品有深入理解。

岗位亮点

- 算法产出直接触达全球数百万用户，成果可见度高；xTool 是全球个人激光加工设备销量领先品牌。

- 独立主导算法方向，全链路参与从预研、原型验证到产品上线的完整过程。

- 面对真实极限场景下的技术挑战，工程实践积累价值高。

- 团队扁平，决策链短，算法成果可快速验证迭代。