算法测试工程师（图像质量方向）

职位描述

主要职责：

1. 测试体系搭建与执行

- 负责光学成像模组（镜头、传感器、ISP）的全流程测试验证，制定详尽的测试计划、用例与标准操作流程（SOP）。

- 独立操作MTF测试仪、色度计、光谱仪等精密光学仪器，搭建测试光路，完成实验室环境下的光学性能与图像质量客观测试。

2. 图像质量深度分析与ISP调试支持

- 全面评估包括分辨率（MTF/SFR）、畸变、色差、暗角（Vignetting）、信噪比（SNR）、动态范围、色彩准确性、白平衡、炫光鬼影等核心图像质量指标。

- 深度参与ISP图像调试（Tuning）流程：与算法工程师及供应商紧密协作，基于测试数据为3A（AWB/AF/AE）、色彩矩阵（CCM）、伽马、锐化、降噪等模块的参数优化提供关键数据支持与决策建议。

- 对测试缺陷进行根因分析，精准定位问题源于光学镜头、传感器还是图像处理管线，并推动解决。

3. 自动化与数据分析

- 开发和维护Python/Matlab自动化测试脚本，提升测试效率与一致性。

- 处理、分析并可视化测试数据，撰写专业测试报告，准确描述问题并提出改进建议。

4. 协作与技术支持

- 与光学、硬件、软件团队跨部门协作，复现与跟踪问题。

- 为生产端提供测试技术支持，参与制定量产测试标准与良率管控方案。

任职要求

必要条件：

- 本科及以上学历，光学工程、光电信息、测量仪器、自动化等相关专业。

- 2年以上光学成像系统测试或图像质量评估经验，熟练掌握Imatest、ImageMaster等至少一种测试软件。

- 具备扎实的光学基础，深刻理解几何光学、像差理论、光度学与色度学知识。

- 出色的动手与问题解决能力：能独立搭建、调试光学测试光路，具备严谨的逻辑思维和分析能力。

- 熟练的数据处理能力：必须熟练使用Python或Matlab进行数据处理、分析和图表生成。

- 优秀的沟通能力和团队协作精神。

优先考虑条件：

- 有手机摄像头、车载摄像头等消费电子光学产品测试经验。

- 有ISP Tuning协作经验或熟悉相机传感器特性与图像处理管线（ISP pipeline）者优先。

- 有实验室认可体系（如CNAS）工作经验或自动化测试框架开发经验者。

- 熟悉三维感知（如ToF、激光雷达）测试者可作为加分项。