AI机器学习平台工程师

职位描述

岗位职责：

-负责云原生技术架构设计、推理场景系统优化、云原生AI套件等开发工作。

-负责研发AI异构计算软件栈，结合不同硬件、高性能网络、缓存等技术，实现AI--计算全链路优化，打造高可靠、高性能、高效率的AI算力基础设施。

-洞察人工智能及深度学习发展趋势，积极参与下一代AI基础设施的设计与研发。

任职要求

职位要求：

-对大模型推理引擎、K8s、容器、网络、分布式、GPU架构、云原生AI等有深入研究；

-熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术；

-具备扎实工程能力，掌握Go、C/C++、Python等开发语言，有丰富的开发、调试和性能优化经验；

熟悉主流深度学习框架、推理引擎框架，以及Kubeflow、volcano，了解底层实现，有模型训练或推理性能优化实操经验；

-对AI系统性能分析工具、GPU架构、高性能网络、高性能缓存、大模型原理有深入理解，有开发和优化经验；

-根据业务场景优化容器运行时，推动RunC、Kata等MicroVM容器运行时迭代，提供资源隔离能力，优化应用运行稳定性。