大数据全栈开发工程师

职位描述

1.应用系统的集成开发及调整

负责公司数据相关应用系统的全栈开发工作，包括配合产品评估整体应用系统集成架构，核心功能实现及接口开发；支持业务系统与数据平台之间的数据集成与架构优化。

2.数据平台与数仓建设

负责企业数据仓库/数据中台的架构设计、重构与持续迭代，完成数据分层建设（ODS/DWD/DWS/ADS），并持续进行性能优化与稳定性提升。

3.数据建模与数据加工

基于业务场景进行数据建模（维度建模/宽表设计等），开发数据加工流程（ETL/ELT）；结合Python等技术进行数据分析、数据挖掘及自动化任务开发。

4.数据治理与规范建设

参与数据治理体系建设，包括数据标准、数据质量、元数据管理及权限控制等；推动数据资产规范化，提升数据可用性与一致性。

5.AI辅助开发与工程效能提升

应用AI辅助开发工具（如Cursor、Claude、Copilot等）进行代码生成、优化及测试支持，提高开发效率与交付质量。

任职要求

教育背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、数据工程等相关专业优先。

工作经验：5年以上软件或数据开发经验，至少3年数仓开发经验，有消费品或电商行业背景优先

专业能力：

1.编程与大数据开发能力

具备扎实编程基础，熟练掌握Java/Python等至少一门语言；熟悉主流前端框架（如React/Vue）及后端开发。

2.数据存储与计算引擎

熟悉主流数据存储与分析引擎（如Hive、Hudi、ClickHouse、Doris等），掌握关系型数据库（MySQL/PostgreSQL等）的设计与优化。

3.数据建模与数仓架构

掌握维度建模方法论（Kimball等），具备完整数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）设计及落地经验；能够结合业务场景设计高可扩展的数据模型。

4.数据治理能力

理解数据治理相关体系（数据标准、数据质量、数据血缘、元数据管理等），具备实际项目经验者优先。

5.系统集成与数据接口

熟悉企业常见业务系统（如SAP）及SaaS系统（如飞书多维表格、费用系统、电商ERP等）的数据接口（API/ETL方式），具备多系统数据集成经验。

6.业务理解与沟通能力

理解消费品或电商行业核心业务流程（如供应链、库存、订单履约等），能够与业务团队协作，推动数据模型与分析体系落地。

加分项

有数据平台建设或数据治理项目经验；有AI Agent或智能数据应用落地经验优先。