大模型算法研究员-国际化直播内容安全

职位描述

1、负责直播场景下多模态大模型体系建设，包括大规模基座预训练、指令微调（SFT）、强化学习（RLHF/RFT）及后训练（Post-training）等前沿方向探索；

2、构建具备实时理解、复杂推理与跨模态融合能力的多模态大模型，解决高动态、高不确定性场景下的安全判断问题；

3、推动大模型在内容理解、复杂推理、上下文感知、Agent系统等方向的前沿应用，打造原生AI直播治理系统；

4、探索RL、自适应推理、长上下文建模、RAG等新技术在安全场景中的可行路径，跟踪前沿研究成果（如NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL等），将最新技术引入业务落地并形成突破；

5、在团队内发挥技术引领作用，定义研究方向，推动跨团队协作与技术标准升级。

任职要求

1、硕士研究生学历及以上，计算机、电子等相关背景；

2、扎实的机器学习与深度学习基础，在LLM/VLM、计算机视觉或多模态领域有多年研发经验；

3、熟悉大模型的预训练、微调与对齐方法，有实际落地或开源大模型项目经验者优先；

4、精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大规模分布式训练与模型优化经验；

5、对内容安全、风险建模或审核场景有深入理解者优先；

6、在会/刊（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL等）有论文发表，或在业界大模型相关项目中担任核心研发角色者优先。