Java开发工程师（AI）- AI平台组

职位描述

1、深耕LLM、AI Agent前沿技术，聚焦通用型、次类细分AI场景挖掘，跳出通用主流场景，挖掘适配公司技术体系的细分、长尾、高价值智能化场景，完成从技术调研、架构方案设计到平台化落地的全流程建设；

2、深度拆解LLM底层逻辑、AI Agent核心机制（记忆调度、工具编排、任务规划、多智能体协同），结合基建能力沉淀通用AI组件、工具库、流程模板，统一公司AI应用开发标准，降低业务AI落地门槛；

3、负责AI平台基建的性能优化、架构升级、风险治理，跟进前沿Agent技术、大模型应用方案，针对细分次类场景做技术适配与创新落地，为各业务线提供标准化、智能化的技术支撑；

4、沉淀AI平台基建方法论、技术规范与落地案例，持续完善技术平台体系，推动团队AI架构能力、场景挖掘能力整体升级，赋能公司全域智能化建设。

任职要求

1、全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等计算机相关专业，学历底子扎实，专业基础过硬；

2、熟练掌握Java核心技术、SpringBoot/SpringCloud等主流开发框架，熟悉微服务、分布式、缓存、消息队列等常用技术，具备扎实的后端开发功底；

3、逻辑思维清晰，学习能力极强，脑子灵活、悟性高，善于独立思考、拆解复杂问题，具备优秀的问题排查与技术攻坚能力；

4、对AI、大模型、智能体技术抱有极强的主观学习兴趣，主动关注行业前沿动态，愿意深耕AI+后端融合领域。

二、核心AI专项要求（重点）

1、熟悉LLM大模型、AI Agent底层核心逻辑，掌握上下文管理、幻觉优化、提示词工程、模型调用机制等基础原理，具备AI平台基建、架构设计相关落地经验，而非单纯业务功能开发；

2、熟悉市场主流AI Agent相关技术与框架（如OpenClaw、LangChain、AutoGPT等），了解智能体的记忆系统、工具调用、自主规划、多轮对话、自动化执行等核心能力；

3、具备细分次类AI场景挖掘、场景创新与平台化落地能力，不局限于通用AI场景，能够主动发现高价值小众、细分智能化场景，独立完成场景方案设计、基建适配、组件开发与规模化落地；

4、具备技术平台架构思维，擅长技术沉淀、组件封装、标准搭建，持续跟进AI Agent、大模型前沿技术，能够结合公司基建体系做技术迭代与创新，拒绝简单CRUD业务开发。

三、加分项

1、有AI中台、智能体平台、大模型应用基建搭建及架构迭代经验者优先；

2、熟悉向量数据库、RAG检索增强、Agent工作流编排等主流落地技术；

3、有开源AI项目贡献、个人AI技术实践作品、技术博客沉淀者优先。