高级数据获取工程师
岗位信息
| 招聘单位 | 道旅科技 |
|---|---|
| 工作地点 | 北京 |
| 官方更新时间 | 2026-03-31 18:16:06 |
职位描述
岗位定位
实现航司运价数据获取、清洗、存储的体系化建设,直接驱动机票 B2B 分销业务的稳定和效率提升,能从机票全业务体系角度思考问题,对机票数据稳定性和准确性提供保障方案
核心职位
1. 负责机票业务自营航司数据全链路体系化建设、建立并完善可扩展的数据策略及存储体系,支撑公司B2B分销业务的核心竞争力;
2. 主导数据获取 - 清洗 - 应用的全链路建设,确保数据的有效性、稳定性、及时性(SLA≥99.5%),并通过数据质量监控、告警、复盘机制,持续降低数据异常对业务的影响;
3. 基于采集数据搭建业务赋能体系,包括价格监控、竞品分析、供需预测、动态定价等应用场景,与产品、运营、算法团队深度协作,将数据能力转化为可量化的业务增长(如 GMV 提升、毛利优化、转化率提升);
4. 搭建并完善爬虫业务的规范化、体系化管理,包括技术标准、开发流程、 合规边界、风险评估、团队能力建设,确保数据获取业务在合法合规前提下高效运转;
关注行业技术趋势与竞争态势,持续优化数据获取策略,保持公司在机票数据领域的技术领先性与业务敏感度。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机相关专业,7 年以上数据获取/爬虫开发经验,有独立负责过千万级日采集量的分布式爬虫系统从 0 到 1 建设与落地经验,有团队管理经验优先;
2. 精通 Python/Java 至少一门语言,深入理解爬虫架构设计、反爬对抗、数据清洗、任务调度等核心技术,有复杂场景(JS 逆向、APP 抓包、验证码识别、IP 代理池)的实战经验;
3. 具备强烈的业务视角,能从数据中洞察业务机会,有将数据能力产品化、应用化的成功经验,而非仅停留在"把数据抓回来"的执行层面;
4. 有旅游行业数据经验优先(航司官网/B2B、OTA平台、票价监控、供应链数据),熟悉航空业数据标准(IATA、ATPCO、OAG 等)者优先;
5. 具备合规意识与风险把控能力,熟悉国内外数据相关法律法规(如 GDPR、网络安全法),能在合规边界内最大化数据价值。
提示:投递请认准招聘单位官方招聘官网,谨防中介收费。