端到端算法专家

职位描述

岗位职责：

1、负责端到端大模型在智能驾驶任务中的架构设计与研发，主导从算法原型到量产落地的全流程技术方案，并持续跟踪生成式AI、RL等领域最新进展，推动前沿技术向实际项目转化。

2、深入研究并应用扩散模型（Diffusion）、流匹配（Flow Matching）等生成式模型，解决智驾场景中的轨迹预测、规划生成等关键问题。

3、探索强化学习（RL）与世界模型（WAM）的结合应用，提升模型在复杂动态环境下的交互决策与长时序推理能力。

4、主导端到端模型的数据样本生产、训练策略优化、量化部署与推理加速，确保模型在车端资源受限条件下的高效稳定运行，支撑量产交付。

任职要求

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能、机器人等相关专业，3年以上深度学习/生成模型/强化学习相关研发经验。

2、精通扩散模型、流匹配等生成式模型理论及实践，熟悉训练与采样加速技术，有相关项目落地经验。

3、深入理解强化学习原理，熟悉主流RL算法，具备世界模型（WAM）研发经验者优先。

4、熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，精通端到端模型从数据处理、分布式训练到量化部署的完整工具链。

5、有自动驾驶端到端模型量产交付经验者优先，善于跨团队协作，能适应高压力、快节奏的研发环境。