智能体数据工程师（仿真环境方向）

职位描述

主要负责智能体任务沙盒的构建与扩增，面向文本模型和多模态模型，建设可交互、可复现、可验证的仿真任务执行环境，为智能体训练、评测及数据生产提供支持。

主要职责

1、构建和维护智能体任务沙盒，覆盖代码执行、命令行、浏览器、GUI、文件系统等环境；

2、面向文本及图像、音频、视频等多模态场景，设计并扩增可交互的 Agentic 任务；

3、将真实业务场景转化为包含初始状态、工具、环境和验证规则的可执行任务；

4、支持沙盒任务的批量运行、轨迹采集、结果验证和数据质量管理；

5、优化沙盒环境的可复现性、运行稳定性、执行效率及资源成本。

任职要求

1、具备扎实的 Python 编程能力和良好的工程化实践；

2、有容器、远程执行、浏览器自动化或 GUI 自动化相关经验；

3、熟悉 Docker、文件系统、网络、进程及权限隔离等基础技术；

4、理解智能体的工具调用、环境交互、执行轨迹和结果验证机制；

5、具备较强的场景抽象能力，能够将业务流程构造成可运行、可验证的任务。

加分项

1、参与过文本或多模态 Agent 的训练数据、rollout 或自动化评测建设；

2、有 Agent 沙盒、代码执行平台或仿真环境开发经验；

3、熟悉 Kubernetes、Ray 等分布式调度与大规模任务运行框架；

4、有任务生成、环境扩增、合成数据或自动验证器相关经验。