语音大模型应用算法工程师

职位描述

团队介绍

面壁智能（简称面壁）以推动AGI终端场景革命为战略核心，专注高效大模型的全栈研发、产业应用与生态构建，致力于成为端侧智能的技术引领者。公司自主研发MiniCPM面壁小钢炮®系列端侧模型，凭借超高效能优势，赋能汽车人机交互系统、智能家居、AI手机、AIPC等终端。秉承“智周万物”的愿景使命，面壁攻关普惠的通用人工智能，助力终端产业智能化升级与垂直行业提效革新，并通过OpenBMB等开源社区开放技术成果，加速智能平权普惠进程。

岗位职责：

1. 负责语音方向（ASR / TTS）大模型的研发与应用，探索前沿训练与优化方法；

2. 基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；

3.深入调研音频和大模型领域前沿技术，参与语音大模型前沿技术研发；

任职要求

1.熟练掌握 Python 编程和 PyTorch 深度学习框架，且满足以下条件之一：

2.拥有计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习或相关领域的硕士或博士学位；

3.至少2年在语音生成、语音理解、语音翻译、声音复刻、音乐生成或相关领域的研究研发经验；或是至少1年在大模型预训练、对齐、后训练、强化学习或相关领域的研究研发经验；

4. 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展；

加分项：

1.对前沿的端到端语音系统有相关的研发经验；

2.在相关国际会议或主流期刊上发表论文（ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等）；

3.语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次，ACM/NOI/IOI/TopCoder等编程比赛获奖；

4.参与过有影响力开源项目；