大模型算法工程师- 行业应用

职位描述

面壁智能（简称面壁）以推动AGI终端场景革命为战略核心，专注高效大模型的全栈研发、产业应用与生态构建，致力于成为端侧智能的技术引领者。公司自主研发MiniCPM面壁小钢炮®系列端侧模型，凭借超高效能优势，赋能汽车人机交互系统、智能家居、AI手机、AIPC等终端。秉承“智周万物”的愿景使命，面壁攻关普惠的通用人工智能，助力终端产业智能化升级与垂直行业提效革新，并通过OpenBMB等开源社区开放技术成果，加速智能平权普惠进程。

岗位职责：

1. 负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖 SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG 等方向，探索前沿训练与优化方法；

2. 基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；

3. 跟踪前沿技术动态，探索 AI 在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用，推动相关领域技术创新。

任职要求

1. 硕士及以上学历，在模型训练和应用等领域有工作经验；

2. 具有大模型应用经验，丰富的深度学习经验，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；

3. 出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战；

4. 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展；

5. 发表过相关领域的学术论文或专利者优先。