售后AI转型专家（上海）

职位描述

一、AI售后产品规划与架构设计

1. 制定售后AI能力路线图：基于公司车辆保有量、售后痛点/机会点及行业竞品分析，制定AI能力演进规划；

2. 设计AI售后业务架构：统筹各业务板块等模块的产品的业务架构，确保各模块有明确定位，且数据互通、能力复用；

3. 评估技术可行性与ROI：对每项AI能力进行投入产出分析，输出业务价值评估报告。

二、数据闭环与模型迭代

1. 构建售后数据飞轮：设计从「服务执行→满意度反馈→模型训练」的数据回流机制，确保AI模型持续学习优化；

2. 模型效果监控：建立AI能力效果看板，监控核心指标（诊断准确率、预警误报率、首次解决率、客服满意度等），定期输出模型迭代建议。

三、跨部门协同与生态建设

1. 跨部门协作：与各业务团队及产研团队紧密协作，推动AI能力从原型到全量上线的全流程交付；

2. 行业对标与外部合作：持续跟踪行业AI售后动态；

3. 团队赋能：为售后运营团队提供AI工具使用培训，收集一线反馈持续优化产品体验。

任职要求

一、生活态度

热爱生活，拥抱变化，拥有改变行业的勇气。用理性的工具，做有温度的事；信预防，容灰度，不追风，心里装着人。

二、学历与经验

学历：本科及以上，计算机/车辆工程/人工智能/数据科学相关专业优先；

工作经验：8年以上，其中至少2年AI/大数据产品或技术相关经验；

行业经验：具备汽车主机厂售后/车联网/智能座舱相关经验者优先；有AI Agent、LLM应用落地经验者重点考虑。

三、核心能力

熟悉机器学习/深度学习/大语言模型（LLM）的基本原理与典型应用场景，能与算法团队有效沟通

具备数据分析能力，能独立使用SQL/Python进行业务数据探索（加分项）

四、业务洞察力

1、深入理解汽车售后服务全链路

2、对行业竞品AI售后能力有系统性认知

3、项目管理与推动力，具备从0到1的AI产品落地经验，能独立推动跨部门项目

4、具备较强的向上汇报与横向协作能力