智能辅助驾驶-大模型后训练算法工程师/专家

职位描述

1. 负责智能辅助驾驶一段式端到端模型算法的研发量产工作，包括不局限：数据、模型、训练范式等。

2. 紧跟前沿技术发展，并将前沿技术在量产中落地。

任职要求

1. 硕士研究生+2年工作经验，或者相关领域的博士研究生。

2. 硕士及以上学历，计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业。

3. 具有量产智能辅助驾驶端到端算法研发经验，熟悉智能辅助驾驶的产品形态和功能定义，对智能辅助驾驶有深度的使用经验和产品认知。（量产经验是硬性要求）

4. 熟悉智能辅助驾驶后训练相关技术，RL、SFT、DPO、GRPO、PPO等。

5. 扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法。

3. 熟悉一个或多个深度学习框架，有tensorflow/pytorch的深度使用经验者优先。

4. 面对未知的领域和问题，有非常强的自学能力，善于通过基本的研究方法对问题本身进行拆解，并找到每个步骤的解决办法。

5. 有着良好的团队合作精神，能够同公司内部的不同团队保持合作关系。具有较强的全局意识，围绕团队核心价值和产出目标主动展开工作。

加分项

1. 硕士研究生+2年工作经验，或者相关领域的博士研究生。

2. 了解具身VLA/VLN、大模型LLM/VLM、世界模型WM等基础知识。

3. code agent使用熟练，大幅提升工作效率。

4. 有过相关领域的顶级会议论文发表（CVPR、ICCV、ECCV等等）或在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等）中取得较好成绩者优先