数字用户研究专家&团队负责人

职位描述

智能座舱/驾驶/AI产品相关用户研究体系落地，带领数字用户研究团队，为整车智能化产品定义、迭代优化、体验升级提供全链路用户洞察支撑，平衡用户需求、产品体验、技术落地与量产成本，驱动智能化产品市场竞争力提升。

一、团队管理与组织建设

1. 负责数字用研团队的整体管理工作，包括日常工作排布、绩效考核、能力培养与人才留存，搭建标准化、高效率的用户研究工作流程。

2. 结合公司智能化产品战略，制定团队工作规划、目标拆解与落地闭环，统筹团队资源分配，优化人效，解决团队工作卡点与协作问题。

3. 搭建团队能力体系，沉淀座舱、辅助驾驶研究方法论，提升团队洞察能力、项目落地能力与跨部门协同能力。

二、座舱&辅助驾驶用户研究体系搭建与统筹

1. 牵头搭建适配主机厂量产节奏的智能座舱、辅助驾驶用户研究全流程体系，覆盖前期需求挖掘、产品定义、原型验证、量产测试、上市后迭代、竞品对标全生命周期研究。

2. 建立标准化数字用研机制，包括场景库、体验评价指标体系、痛点问题库、实现座舱和辅助驾驶研究工作标准化、常态化。

3. 结合整车研发、量产、上市节奏，制定年度用研规划，统筹前瞻研究、平台预研研究、迭代优化研究，匹配产品迭代节奏。

三、核心用户研究项目统筹与落地

1. 统筹智能座舱用户研究：聚焦人车交互、UI/UX体验、多模态交互、座舱场景化功能、生态应用等方向，开展用户访谈、场景观察、可用性测试、满意度调研，挖掘用户真实需求、使用痛点与潜在期望。

2. 统筹辅助驾驶用户研究：聚焦用户辅助驾驶认知、使用习惯、接管场景、信任度、驾驶疲劳度、辅助功能体验、泊车体验等核心维度，通过路试调研、场景模拟测试、用户深度访谈、长期跟车研究等方式，输出用户体验洞察，支撑辅助驾驶功能优化与体验落地。

3. 牵头行业竞品用户体验对标研究，拆解主流车企座舱、辅助驾驶产品的用户体验优势与短板，结合自身用户特征，输出差异化产品优化建议与创新方向，支撑产品差异化竞争打造。

4. 针对OTA迭代、年度改款、全新车型预研等核心项目，输出专项用户研究报告、需求洞察报告、体验优化方案，为产品功能定义、功能取舍、优先级排序、体验标准制定提供核心依据。

四、行业前瞻与能力沉淀

1. 带领团队进行AI Agent产品用户需求研究：聚焦整车智能化未来趋势，针对车载智能助手、全域 AI Agent、场景式主动服务、多模态 AI 交互、辅助驾驶 AI 决策体验等前沿产品方向，开展前瞻性用户研究。

2. 深度挖掘用户对车载 AI 主动服务、智能预判、对话交互、场景联动、个性化适配、隐私信任度的真实需求与心理预期，输出 AI Agent 产品场景库、需求清单、体验标准、禁忌边界，为公司下一代平台AI智能产品定义提供用户侧输入。

3. 沉淀团队研究案例、方法论、工具库、用户数据资产，推动用户研究成果复用，提升团队整体工作效率与专业壁垒。

任职要求

1. 学历要求：本科及以上学历，心理学、工业设计、人机交互、产品设计、车辆工程等相关专业。

2. 工作经验：8年以上用户研究经验，3年以上团队管理经验。汽车主机厂数字化产品用研（座舱/辅助驾驶）从业背景，或科技/互联网行业智能硬件/智能化产品/AI交互产品用户研究经验。对新能源汽车用户研究与洞察有完善的认知和实践经验。了解新能源汽车市场基本格局和竞争现状，对主要品牌智能化竞争力和用户偏好有认知。

3. 技术能力： 能熟练使用各种定量/定性研究技能，快速理解和接受新的理论框架和研究模型。优秀的数据分析、洞察提炼能力，可从用户数据、调研内容中挖掘核心问题与机会点，输出可落地的产品优化建议。

4. 软性能力：逻辑严谨且具有独立见解。出色的沟通和表达能力，能够向非技术人员清晰解释和呈现数据分析结果，也能向技术人员清晰表达和转化商业诉求。具备创新思维和战略眼光，例如AI工具的使用。

5 管理能力：能凝聚并激励团队的合作精神，并形成有效的跨部门合作。

6. 软性要求：爱汽车，会开车，认同蔚来品牌和价值观。