AI 算法工程师（博士优先） — 智能电动汽车软件方向

职位描述

岗位简介

数字系统负责整车EE架构设计、整车操作系统SkyOS、SOA架构及中间件、车云协同等硬核技术。

我们希望引入AI方向的博士人才，将前沿人工智能技术与整车数字系统深度融合，实现更安全、更智能、更高效的车辆体验。

岗位职责

参与智能电动汽车相关算法模型的研发与优化，包括但不限于感知、决策、多模态理解、智能交互、端到端模型等方向。

参与模型的后训练与强化学习相关工作，持续提升模型在复杂真实场景中的表现。

参与云端训练与评测流程建设，包括数据处理、训练 pipeline、离线评测等。

参与模型在车端嵌入式系统上的部署与优化，包括模型压缩、量化、推理加速、资源优化等工作。

参与端云联合推理方案设计与实现，协助优化模型在车端与云端之间的协同执行效率。

参与推理引擎、算子适配和性能分析，协助解决模型在 CPU / GPU / NPU 等平台上的运行效率问题。

任职要求

计算机、人工智能、自动化、电子、机器人等相关专业本科、硕士或博士应届毕业生。

具备扎实的机器学习、深度学习基础，理解常见模型结构、训练流程和评测方法。

了解模型部署与推理优化的基本方法，如 ONNX、TensorRT、TVM、量化、剪枝、蒸馏等，有相关实践更佳。

对嵌入式系统或边缘设备部署有基础理解，愿意学习资源受限场景下的性能优化问题。

对端云协同、异构计算、推理加速、算子优化等方向有兴趣，有相关项目经验优先

加分项：

在 CVPR、NeurIPS、ICCV、AAAI 等顶会有论文发表或相关专利。