AI产品经理（供应链方向）

职位描述

一、岗位概览

聚焦汽车供应链供需失衡、预测/计划/排产偏差、库存积压、运作成本高企等关核心痛点，通过融合知识图谱、机器学习、运筹优化、大语言模型（LLM）等AI技术，主导供应链AI应用产品从0到1的全生命周期管理，助力公司构建智能化、高效化、低成本的供应链体系。

二、核心职责

1. 负责供应链AI产品从0到1的全生命周期管理，包括需求调研与分析、产品规划、原型设计、需求文档撰写、算法&模型探索、开发进度跟进、上线部署及后续迭代优化。

2. 推动AI产品在供应链各业务部门的落地实施，联动采购、生产、物流、IT等跨部门团队，确保产品与业务流程深度融合，形成“需求-开发-落地-优化”的完整闭环。

3.跟踪产品上线后的业务价值实现，输出量化分析报告（如库存周转率提升、成本降低、预测准确率提升等），推动产品持续迭代以适配公司供应链业务的动态变化（如产能波动、原材料价格波动、市场需求变化）。

任职要求

一）专业背景

研究生及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先，。

（二）技术理解

深刻理解AI核心技术原理，尤其掌握LLM、知识图谱、监督学习、时序预测、路径规划、运筹优化算法中的至少2项，能够清晰判断不同技术方案的适用场景，与算法/AI团队高效协同。

（三）项目经验

具备3年及以上AI产品经理，具有实际AI项目落地经验者。

（四）软性素质

1. 具备极强的数据驱动思维，能够通过数据挖掘问题、验证效果，基于数据做出产品决策；

2. 优秀的跨部门沟通与协调能力，善于化解业务与技术的认知差异，推动跨团队项目落地；

3. 具备较强的抗压能力与问题解决能力，能够应对新能源汽车行业快速变化的业务需求与项目挑战；

4. 具备清晰的逻辑思维与文档撰写能力，能够输出高质量的需求文档、产品原型及分析报告。

（五）加分项

1. 有大语言模型（LLM）在供应链Agent、自动化报表分析、智能问答、文档自动化处理等场景的探索或落地经验；

2. 具备数据分析师相关证书或有AI相关项目实践经验（如特征工程、模型训练/调优、算法）；