AI算法工程师实习

职位描述

Position Summary职位描述:

1. 团队实力

我们是一支由资深AI研究员与工程师组成的AI团队，专注于多模态大模型与智能体技术的突破性研究与业务应用。拥有丰富的模型优化与部署经验。实习生将直接参与核心项目，与团队共同探索AI边界。

2. 前沿机会

1. 参与LLM/VLM前沿技术研发，接触最先进模型与智能体架构。

2. 与学术界与工业界专家协作，获得双重视角的成长。

3. 实习成果可直接转化为产品应用，支持AI解决方案落地。

3. 成长收获

1. 深入掌握LLM/VLM全流程开发与智能体核心技术。

2. 积累顶会论文复现与创新改进的实战经验。

3. 获得资深导师一对一指导，助力职业发展。

Core Responsibilities主要职责:

1. 参与大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）的预训练、微调及效果优化工作，探索模型在特定场景下的性能提升方案。

2. 负责智能体（Agent）架构设计、任务规划与工具调用模块开发，实现多模态输入下的自主决策与交互能力。

3. 跟踪前沿学术动态，复现顶会顶刊相关论文，并结合项目需求进行创新改进。

4. 配合团队完成模型训练、推理部署及性能评估，撰写技术文档与实验报告。

任职要求

Requirements 能力要求:

1. 在读硕士/博士生，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，具备扎实的深度学习、自然语言处理或计算机视觉理论基础。

2. 拥有 LLM/VLM 算法优化或智能体开发相关实践经验，有顶会顶刊（如 NeurIPS/ICML/ICCV/ACL 等）论文发表经历者优先。

3. 熟练掌握 Python 编程，精通 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，熟悉 Hugging Face 等开源模型生态。

4. 具备良好的问题分析与解决能力，逻辑思维清晰，有较强的团队协作意识和沟通能力

5. 能全职实习，每周到岗不少于 4 天，实习周期不低于 6 个月，长期实习者优先考虑。