世界模型算法研发实习生

职位描述

1.负责智能辅助驾驶世界模型相关技术的研究、开发与交付，相关技术包括：Autoregressive Transformer、Diffusion/Flow Matching、Smart Agent、3DGS；

2.负责智能辅助驾驶世界模型的训练数据构建、模型训练与调优、评测体系搭建；

3.跟踪智能辅助驾驶世界模型的前沿技术，复现最新的研究成果，探索如何应用到实际落地场景中，将成果发表为学术论文。

任职要求

1.计算机、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；

2.在以下一个或多个方向有实践经验：Smart Agent、3DGS、端到端、多模态、生成式模型；

3.熟悉Python 及 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备优秀的工程实现能力和代码规范；

4.在顶级会议（CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS等）发表过相关高质量论文者优先。