前馈式3DGS重建实习生

职位描述

探索并研发下一代基于前馈式重建的智能辅助驾驶仿真世界模型核心算法， 探究规模化智能辅助驾驶场景的3DGS训练速度上限， 探究前馈式3DGS的效果渲染上限， 探究欠观测动态物的精细重建， 探究基于交通流、稠密语义分割条件下的4D重建， 探究结合生成式的重建场景修复与扩展。 并建立研发评测基准。 聚焦前馈式重建的技术优化， 并将此在强化学习环境中发挥重要作用。

任职要求

1. 人工智能， 计算机科学等相关专业硕士；

2. 动手能力强， 具有熟练的算法和编程能力， 熟悉Python 编程，熟悉深度学习框架Pytorch等；

3. 具有关键问题追踪定义能力， 独立思考能力；

4. 在3DGS领域具有扎实的理论和实践基础；

5. 有VGGT等前馈3D的开发经验，gsplat的优化经验的优先；

6. 具有行业影响力高质量论文或顶尖竞赛经验优先。