智能辅助驾驶-质量工程师

职位描述

职位描述

分析智能辅助驾驶系统表现，开发并维护关键性能指标，构建标准化的智能辅助驾驶能力评估体系，并对业务侧输出可执行的改进建议。

基于数据对功能表现进行量化分析，识别性能瓶颈与质量风险，形成结论性分析报告，支持版本迭代、策略决策及效果验证。

深入挖掘路试、量产与仿真数据中的重点与高风险场景，建设自动化场景识别能力，并与业务方共同定义场景闭环机制。

优化数据采集、清洗与处理流程，建立数据标准和标签体系，推动数据在研发、测试、运营等多个环节的协同使用。

任职要求

任职资格：

本科及以上学历，计算机、数据科学、自动化、车辆工程等相关专业背景优先。

了解智能辅助驾驶技术栈（如域控硬件、感知算法、VLA大模型），能快速理解技术风险点

熟练掌握数据分析技能，具备 SQL / Python / 数据可视化工具的至少一种实际经验。

有过复杂系统数据分析、业务指标体系建设或流程优化经验者优先（如智能辅助驾驶 / 智能硬件 / 互联网平台 / 运维监控等场景）。

具备良好的逻辑思维与结构化表达能力，能够将抽象问题拆解并沉淀为指标和流程。

具备跨团队沟通与推动落地能力，愿意不仅停留在“分析结果”，而是推动结论真正影响业务。