智能辅助驾驶算法实习生（认知计算团队）

职位描述

探索并研发下一代基于Diffusion 生成式的智能辅助驾驶核心算法， 探究 Auto-regressive 增量式图像生成的速度上限， 探究实时生成技术的效果上限，并建立研发评测基准。

聚焦视频领域的生成技术优化，重点解决生成质量，多样性，可控性，生成效率，可编辑等问题。

参与探索生成式仿真技术对一段式端到端智能辅助驾驶技术的应用落地。

基于业务合作方反馈， 数据侧以及模型侧综合优化。

任职要求

人工智能， 计算机科学等相关专业硕士/博士在读；

动手能力强， 具有熟练的算法和编程能力， 熟悉Python 编程，熟悉深度学习框架Pytorch等；

在视频生成，图像生成等领域具有扎实的理论和实践基础；

具有关键问题追踪定义能力， 独立思考能力；

熟悉Controlnet， LoRA， VAE， DIT等生成式插件模型；

有扩散模型（Diffusion models）或网络剪枝优化的开发经验的优先。

具有行业影响力高质量论文或顶尖竞赛经验优先。