智能辅助驾驶AI算法实习生

职位描述

参与深度学习、强化学习等相关算法的研究与实现；

基于 Transformer、Diffusion 等模型进行算法优化与应用探索；

在实际场景中开展强化学习（如 PPO、SAC、GRPO/DPO 等）的实验与改进；

支持智能辅助驾驶、智能体或其他前沿应用方向的研发工作；

撰写技术文档，参与团队技术分享与学术交流。

任职要求

在读硕士或博士，计算机、人工智能、自动化、电子工程或相关专业；

熟悉深度学习主流模型与架构（Transformer、Diffusion）；

熟悉强化学习常用算法（PPO、SAC、GRPO、DPO 等），并具备相关项目经验；

熟练使用 Python、C++、Shell 等编程语言；

熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch ）；

具备良好的团队沟通能力，自我驱动，乐于主动学习新技术。