VLA算法工程师

职位描述

围绕智能辅助驾驶技术，探索以量产为目标的前沿方向，工作职责包括但不限于：

探索 LLM、VLM、VLA 等技术在智能辅助驾驶领域的应用范式，推进高阶辅助驾驶能力的迭代升级。

负责核心模型与算法的研发与优化，包括数据处理、模型设计、训练与部署，提升模型在多种驾驶场景下的性能与稳定性。

任职要求

本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能、计算机视觉等相关专业背景。

熟练掌握 Python 编程，精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。

理解并掌握大语言模型（LLM）的基本原理，有相关研究或应用经验。

熟悉强化学习（RL）的核心方法与原理，具备相关项目或研究经验。

热爱技术，具备良好的自驱力与团队协作能力。

加分项：

在人工智能、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域发表过学术论文或技术报告。

有智能辅助驾驶相关经验或项目经历者优先。