端到端强化学习算法实习生

职位描述

1. 强化学习模型开发：负责基于深度强化学习（DRL）的端到端智能辅助驾驶模型的设计、开发与训练

任职要求

1. 计算机、自动化、电子工程、人工智能、车辆工程等相关专业硕士及以上学历

2.有端到端智能辅助驾驶、智能体规划或行为预测相关经验

3. 熟练掌握深度强化学习的主流算法（如DQN、DDPG、SAC、PPO、GRPO等），并具备实际工程经验

加分项：

1. 有强化学习模型在真实车辆、仿真平台、边缘设备上部署经验

2. 发表过 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR，或有 ACMICPC/Kaggle 等算法竞赛获奖。