端到端预测模型算法实习生

职位描述

负责端到端系统中，预测模型的开发，迭代工作，包括并不限于，

- 动静态障碍物跟踪/融合模型化

- diffusion 、AR、强化学习等前沿技术在预测模型上的应用

任职要求

- 扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法，熟悉 transformer 架构网络。

- 熟悉一个或多个深度学习框架，有tensorflow/pytorch的深度使用经验者优先。

- 有 lidar-camera 3D 感知模型，端到端模型相关经验者优先。