智能辅助驾驶算法实习生

职位描述

1. 参与bev感知，主动安全避让规划等算法和真值研发

2. 参与badcase分析及算法改进

3. 跟踪并实现前沿论文和开源项目，推动算法在实际项目中落地

任职要求

1. 专业背景：计算机、电子工程、自动化、交通工程等相关硕士/高年级本科在读

2. 熟练掌握pytorch开发，熟练掌握transformer/cnn等深度学习算法，有实际项目或者课程经验

3. 数学功底：扎实的线性代数、概率统计和优化理论，能快速阅读并理解算法论文

4. 熟练掌握git/docker等开发相关工具，代码风格优秀

加分项：

1. 发表或者复现过（未开源的）顶会论文

2. 拥有智能辅助驾驶领域研究经历