整车车联大数据分析实习生

职位描述

负责基于车辆联网数据的采集、清洗及预处理，支持业务侧的数据分析与建模需求。

使用 SQL 对海量数据进行提取和处理，协助构建面向业务的报表和数据可视化方案。

运用 Python 进行数据处理与分析，参与开发自动化脚本以提升日常工作效率。

结合 CAN/SOA 等车载通信协议知识，解析并挖掘车辆运行状态、用户行为等相关数据价值。

任职要求

计算机科学、电子信息工程、自动化、车辆工程或相关专业本科及以上学历在读学生。

熟练掌握 SQL，能够高效编写复杂查询语句并进行多表关联操作。

具备扎实的 Python 编程能力，熟悉 Pandas、NumPy 等常用数据处理库者优先。

了解车辆总线通信协议（如 CAN/LIN/以太网）及相关工具（如 Vector CANoe）优先。

对大数据技术栈有一定认识，具有 Spark/Hadoop 实践经验者优先考虑。

对新能源汽车电子电气架构有基本理解，愿意深入学习和研究该领域相关知识。

逻辑清晰，沟通表达良好，具备较强的学习能力和团队协作精神。

加分项：

有实际数据分析项目经历，包括数据挖掘、机器学习模型应用等；

对汽车行业充满热情，关注智能化、电动化发展趋势。