资深大数据架构工程师-OLAP引擎方向

职位描述

工作职责:

一、OLAP 引擎方向(ClickHouse / Trino / 查询加速)

1、跟踪 OLAP 引擎社区前沿(ClickHouse / Trino / StarRocks / Doris / Presto / ES),结合 bilibili BI / 实时分析 / Ad-hoc 业务做选型

2、主导 ClickHouse / Trino 在 PB 级数据规模下的稳定性、性能优化,包括但不限于:

（1）向量化执行、列存优化、Codegen

（2）分布式查询计划、Join 算法选择、CBO 改进

（3）物化视图 / 缓存层 / 二级索引

3、推动 OLAP 引擎与湖仓(Iceberg / Paimon)的深度集成,做高效的湖上查询加速

4、解决高并发点查、复杂分析、AI 数据探索等真实查询场景的工程难题

5、与平台工程团队配合,做好 OLAP 引擎的多租户、资源隔离、SLA 保障

二、AI 赋能基础设施研发

1、熟练使用 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程工具，将 AI 深度嵌入日常工作流

2、主导 AI 流程自动化建设，为团队赋能：

（1）开发阶段：基于 AI 的代码生成、Code Review、单测生成、性能 profiling 自动化

（2）发布阶段：AI 辅助的变更影响分析、灰度策略推荐、回滚决策

（3）运维阶段：AI 驱动的告警归并、根因分析、故障自愈

（4）答疑阶段：基于内部知识库的 RAG 答疑机器人、SQL 助手、调优建议生成

3、沉淀 AI 工具链最佳实践，推广到全组并向外辐射

工作要求:

【硬性条件】

●985 / 211 及以上院校全日制本科及以上学历，计算机相关专业

●5 年以上大数据相关工作经验

●至少深度参与过 1 个大型大数据基础设施项目（EB 级存储 / PB 级日处理 / 千节点以上集群 任一）

●Java / Scala / Go / Rust / C++ 中至少两门掌握扎实

●深度参与过 ClickHouse / Trino / Doris / StarRocks / ES 至少一种 OLAP 引擎在生产环境(>= PB)的运维和优化

【能力素质(满足一项或多项)】

●对查询引擎核心机制有源码级理解(向量化执行、查询优化器、列存格式之一)

●有向量化执行引擎(Velox / Gluten / Photon / DuckDB)开发经验

●主导过 OLAP 引擎与湖格式(Iceberg / Paimon)的对接优化

● Apache Trino / Doris / StarRocks Contributor 优先

● 对开源生态高度熟悉,能快速判断"该自研、该用开源、该改开源"的边界

● 具备从 0 到 1 设计大型分布式系统的能力,能独立 owner 某个技术方向

● 良好的工程品味:代码质量、测试覆盖、可观测性、稳定性

● 熟练使用 AI 编程工具完成日常开发,对 LLM 能力边界有清晰认知

● 良好的中英文技术阅读和书面表达能力(社区 issue / PR / 设计文档)

● Apache 顶级项目 Committer / PMC,或活跃的 Contributor(有合入主线的非 trivial PR)

● 主导过将 AI 能力工程化落地到基础设施场景的真实案例(不只是用 ChatGPT 写代码,而是构建了系统)

● 在 GitHub 有持续的开源项目贡献或个人作品