中交信科集团云计算平台架构师(J45810)

职位描述

负责智能算力事业部算力纳管平台的设计开发工作，牵头组织搭建开发团队。

主要职责

1、主导异构算力平台的整体架构设计、搭建和持续优化；

2、 设计并实现多种异构计算资源（GPU、FPGA、NPU、MLU等）的统一接入和管理框架；

3、研发高性能、可扩展的资源调度系统，优化复杂场景下的算力分配策略；

4、 架构先进的租赁管理系统，支持灵活多变的租赁模式和精细化配置；

5、开发高精度、高可靠的计量计费系统，支持多维度的计费模型；

6、制定平台技术标准和开发规范，确保系统的可靠性、安全性和可扩展性；

7、协助团队攻克技术难点，并推动平台技术创新；

任职要求

1.本科及以上学历；计算机、自动化、机电等相关专业优先；

5年以上相关工作经验 ，3年以上管理工作经验。具有相关行业、业务领域5年以上从业经历。具备3年以上云计算平台或大规模分布式系统开发经验；主持或参与过算力纳管平台的设计、开发工作

2、精通Go或Java语言，具备使用这些语言设计和开发复杂系统的丰富经验

3、 深入理解容器技术（如Docker、Kubernetes）生态，熟悉其内部原理和资源调度机制

4、熟练掌握异构芯片加速库和工具链（如CUDA、ROCm、OneAPI等）的开发和优化方法

5、精通分布式系统设计原则，有解决高并发、高可用、大规模分布式系统挑战的实战经验

6、 具备复杂计量计费系统的设计和开发经验

7、 卓越的问题分析和解决能力，能够有效推动跨团队协作组织事业部的技术总结与交流相关活动

专业技能或能力：

1、具有较强的计划统筹能力，具备较好的信息处理、风险管理和决策能力

深入理解 GPU/TPU 等 AI 加速硬件的体系结构，熟悉算力调度与硬件配置优化。

2、精通 Linux 系统优化（驱动、网络、存储、调度），熟悉 Docker/K8s 等容器化与集群管理。

3、熟悉 CUDA 编程、cuDNN、NCCL 等 GPU 加速库，具备多机多卡分布式训练环境搭建经验。

4、有 AI 基础应用栈的实战经验（分布式训练、参数服务器、调度器等），能独立优化性能瓶颈。

5、掌握 PyTorch 或 TensorFlow，了解大模型（LLM/多模态）训练与推理流程。

6、良好的问题分析与解决能力，能够在硬件、系统和模型三个层面综合定位与优化问题。