AI Agent研发工程师（上下文工程方向）

职位描述

1、负责 RAG（检索增强生成）核心能力的研发与优化，包括检索策略、召回排序、知识融合等关键环节，持续提升生成质量和准确性；

2、设计和实现 Agent 长记忆机制，支持跨会话的信息持久化、记忆检索与更新，提升 Agent 的长期交互体验；

3、深入研究上下文工程底层技术，探索向量检索、混合检索、语义分块、查询改写等方向的效果优化；

4、关注 Agent 系统的整体技术演进，理解工具调用、规划执行、多智能体协作等核心机制，从上下文工程视角为 Agent 能力提升提供支撑；

5、跟踪上下文工程及 Agent 领域最新研究进展，快速验证和落地前沿技术方案；

6、建立效果评估体系，通过实验和数据驱动的方式持续迭代优化 RAG 和记忆系统的表现。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先；

2、熟悉至少一种编程语言（如 Python、Golang、Java 等），掌握常用数据结构与算法，具备良好的编程基础；

3、对 RAG 技术有深入理解，熟悉主流 Embedding 模型、向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Weaviate 等）及检索方案；

4、了解 LLM 技术原理及 Agent 系统核心机制，对上下文管理、工具调用、记忆机制等有一定认知；

5、有 NLP/IR 领域背景者优先，熟悉文本检索、语义匹配、信息抽取等技术；

6、积极主动，注重效果导向，能够独立设计实验方案并推动优化落地；

7、有顶会论文发表、RAG 相关开源项目贡献、或记忆系统实践经验者加分。