数据分析师(J59535)

职位描述

1. 业务数据体系建设与看板开发

负责梳理大连新东方各业务板块的核心数据指标体系（如续班率、满班率、退费率等）。

独立完成从底层数据清洗（SQL/Python）、建模到可视化看板（Tableau/PowerBI）的开发，实现对关键指标的自动化监控与实时预警。

2. 深度专题分析与决策支持

针对管理者关注的业务痛点（如某校区业绩下滑、某课程转化率低），通过数据下钻和因果分析，撰写高质量分析报告，提供可落地的优化建议。

3. AI技术赋能数据工作流（核心亮点）

自动化分析工作流： 探索并落地Text-to-SQL、自动归因分析报告生成，将重复性的周报、月报撰写实现自动化，减少团队40%以上的重复取数工作时间。

4. 跨部门协作与赋能

协同各分校运营、教学、市场团队，对接数据需求，推动数据驱动文化在业务一线的落地。

任职要求

1. 硬性技术技能

数据处理能力： 精通SQL（Hive/MySQL），能高效处理千万级数据量；熟练使用Python（Pandas, Numpy）或R进行数据清洗与统计分析。

可视化能力： 精通至少一种BI工具（Tableau、PowerBI、FineBI），具备良好的数据可视化审美。

AI/ML能力： 熟悉机器学习、深度学习基本理论（如回归、分类、聚类）；掌握PyTorch或TensorFlow框架者优先。

大模型应用： 熟练使用ChatGPT、Gemini或国内主流大模型API，具备优秀的Prompt撰写能力，有基于Dify、Coze等搭建AI Agent经验者优先。

2. 工作经验与背景

本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学、人工智能等相关专业优先。

3-5年数据分析/商业分析经验，有教育行业、大型连锁机构或互联网公司数据分析经验者优先。

3. 综合能力

极强的业务理解力： 能够快速理解“续班率”、“满班率” 等教育行业核心逻辑。

沟通与影响力： 能将复杂的数据结论转化为通俗易懂的故事，有效影响业务方和管理者决策。

自驱与破局精神： 不满足于做一个“取数工具人”，主动寻找利用AI提效的业务场景。