AI产品开发实习生(J15385)

职位描述

1. 平台操作与应用构建：

* 熟练使用 Dify 和/或 RAGFlow 平台，进行大模型应用的创建、配置、测试与部署。

* 根据需求，设计并实现有效的Prompt模板、知识库接入（RAG）、工作流编排等。

* 利用平台API或Webhook进行集成开发。

2. 数据标注与管理：

* 负责为AI模型训练和评估准备高质量的标注数据，可能涉及对话数据、意图识别、实体抽取、文本分类、排序偏好等任务。

* 制定和执行数据标注规范，确保数据的一致性和准确性。

* 使用内部工具或平台功能进行数据清洗、整理和管理。

3. AI产品表现分析：

* 监控和分析在Dify/RAGFlow平台上构建的AI应用的关键性能指标（如：响应质量、相关性、流畅度、意图识别准确率、知识召回率、用户满意度等）。

* 设计并执行A/B测试，对比不同Prompt、知识库或模型版本的效果。

* 使用Python编写脚本进行日志分析、结果统计和可视化。

4. 优化建议与实施：

* 基于数据分析结果，深入理解产品表现瓶颈和用户反馈，提出切实可行的优化建议。

* 优化建议方向包括但不限于：Prompt工程改进、知识库内容扩充与优化、RAG检索策略调整、模型微调建议、工作流逻辑优化等。

* 在指导下，参与部分优化方案的实施和效果验证。

5. 支持性开发：

* 使用 Python 和 Flask 框架，开发辅助工具、自动化脚本或小型服务接口，以支持数据分析、标注流程或平台集成需求。

任职要求

1. 核心技能：

* 熟练掌握 Python 编程语言，具备良好的编码习惯和调试能力。

* 熟悉 Flask Web框架，能够进行基础的Web应用或API开发。

* 对数据结构、算法有基本理解。

2. 平台与技术 (加分项/强烈意愿学习者)：

* 强烈优先： 有 Dify 或 RAGFlow 平台的实际操作经验者优先。

* 熟悉或对大语言模型（LLM）、Prompt工程、RAG（检索增强生成）技术有浓厚兴趣和基本认知。

* 了解基本的API调用和集成概念。

3. 数据处理与分析能力：

* 具备数据处理和分析的基础能力（例如：使用Pandas, NumPy等库）。

* 对数据敏感，有较强的逻辑思维能力和问题发现能力。

* 细心、耐心，能够胜任需要一定重复性和精确性的数据标注工作。

4. 软技能：

* 优秀的沟通能力和团队协作精神。

* 强烈的学习意愿和能力，能快速掌握新工具和技术。

* 积极主动，责任心强，具备良好的解决问题能力。

* 对AI产品和技术有热情，关注行业动态。